Predator Files, un nou capitol la Atena
8
November
O echipă de cercetători din universitățile britanice a pregătit un model de deep learning care poate fura date de la apăsările de la tastatură înregistrate folosind un microfon cu o precizie de 95%.
Un astfel de atac afectează grav securitatea datelor țintei, deoarece ar putea scurge parolele, discuțiile, mesajele sau alte informații sensibile ale utilizatoruilor către terțe părți rău intenționate. Mai mult, spre deosebire de alte atacuri de tip side-channel (al căror specific reprezintă extragerea informaţiilor sensibile din sistemele informatice analizând semnalele fizice emise) care necesită condiții speciale și sunt supuse limitărilor, atacurile acustice au devenit mult mai simple datorită abundenței dispozitivelor purtătoare de microfon care pot realiza capturi audio de înaltă calitate.
Acest lucru, combinat cu progresele rapide în deep learning, face ca atacurile de tip side-channel bazate pe sunet să fie fezabile și mult mai periculoase decât se anticipa anterior.
.jpg)
_InPixio%20(1).jpg){kind=spacer}
