Start-up-ul italian Cap_able oferă prima sa colecție de articole de îmbrăcăminte care protejează purtătorul ei de software-ul de recunoaștere facială din camerele cu inteligență artificială (AI), fără a fi nevoie să-și acopere fața.
Designerul Rachele Didero, sub coordonarea profesorului Giovanni Maria Conti de la Politehnica din Milano, a creat ceea ce se numește „Adversarial Patchs” care a fost dezvoltat de algoritmi AI pentru a genera confuzie software-ului de recunoaștere facială în timp real și pentru a proteja confidențialitatea purtătorului.
Denumită Colecția Manifesto, linia de îmbrăcăminte include hanorace, pantaloni, tricouri și rochii. Camera nu va reuși să identifice purtătorul sau va crede că este unul dintre animalele încorporate în modelul care include, de pildă, o zebră, o girafă sau un câine.
Această țesătură a fost testată cu YOLO, cel mai comun și mai rapid algoritm pentru sistemele de detectare a obiectelor în timp real.
Potrivit Cap_able, îmbrăcămintea nu este doar un scut împotriva camerelor AI, ci este și un manifest care intenționează să stimuleze dezbaterea asupra importanței protecției împotriva utilizării necorespunzătoare a camerelor de recunoaștere facială.